Các tổ chức luôn cố gắng tìm kiếm yêu cầu của người tiêu dùng thông qua các cuộc khảo sát khác nhau. Do đó, việc chọn công cụ thu thập dữ liệu phù hợp sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng. Lựa chọn phương pháp phù hợp để thu thập dữ liệu cung cấp cho các thương hiệu ý tưởng tốt hơn về xu hướng của người tiêu dùng đang thay đổi theo thị trường. Nếu bạn nhìn xa hơn một bước, dữ liệu này có thể được sử dụng trong phân tích dữ liệu lớn để xử lý thông tin theo thời gian thực. Thông tin này giúp các công ty quyết định cách phản ứng với những thay đổi trong xu hướng thị trường. Theo dõi nội dung dưới đây để cùng tìm hiểu về cách lựa chọn công cụ thu thâp dữ liệu phù hợp.
Phương pháp thu thập dữ liệu trong phân tích
Nghiên cứu đóng một vai trò quan trọng trong quản lý thu thập dữ liệu, điều này sẽ nâng cao chất lượng thu thập dữ liệu của bạn. Bạn nên sử dụng các công cụ cụ thể để cải thiện khả năng phân tích cho việc thu thập dữ liệu của bạn. Ngoài ra, với sự trợ giúp của ứng dụng, bạn sẽ có thể thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ. Dữ liệu có thể bao gồm lịch sử của người tiêu dùng hoặc khách hàng của mình để cải thiện nghiên cứu, điều này cuối cùng sẽ giúp bạn thu thập dữ liệu.
Việc chọn đúng phương pháp thu thập dữ liệu sẽ rất hữu ích trong các loại nghiên cứu khác nhau. nó thường phụ thuộc vào nhu cầu thông tin và chủ đề bạn đang tìm kiếm. Có hai kỹ thuật để phân tích dữ liệu bạn thu thập được từ các phương pháp khác nhau.
Phương pháp định tính:
Phân tích định tính nhằm mục đích có được một mô tả chi tiết. Nhà nghiên cứu có thể biết đại khái về mối quan tâm của việc thu thập dữ liệu. Nó thường được sử dụng trong giai đoạn phân tích đầu tiên. Nhà nghiên cứu đóng vai trò là người thu thập dữ liệu. Dữ liệu được thu thập bằng từ ngữ, hình ảnh và đồ vật. Nó liên quan đến ý kiến của người tham gia. Cách này tốn nhiều thời gian hơn so với nghiên cứu định lượng. Nhà nghiên cứu phải tham gia sâu vào việc nghiên cứu thu thập dữ liệu.
Phương pháp định lượng:
Phân tích định lượng thu thập thông tin thống kê và phân loại chúng vào bộ sưu tập. Nó thường được khuyến nghị trong giai đoạn cuối của phân tích. Nhà nghiên cứu sử dụng các cuộc khảo sát để phân loại dữ liệu được thu thập. Thông tin được thu thập dưới dạng số và thống kê. Nó liên quan đến số lượng người tham gia hoặc số lượng các hạng mục khác nhau. Cách này hiệu quả hơn nhưng thiếu chi tiết liên quan đến chủ đề. Về mặt chủ quan, nhà nghiên cứu không tham gia vào việc nghiên cứu chủ đề này.
Lựa chọn công cụ phù hợp để thu thập dữ liệu
Việc chọn đúng công cụ để thu thập dữ liệu đóng vai trò rất quan trọng trong việc trích xuất dữ liệu từ mọi nơi. Đầu tiên, bạn cần cân nhắc kỹ lưỡng để lựa chọn phương pháp phù hợp cho quá trình xuất của mình. Công cụ cơ bản bạn cần tập trung liên quan đến việc trích xuất dữ liệu có ý nghĩa quan trọng trong việc trích và phân tích dữ liệu bạn thu thập được từ các khu vực khác nhau.
Công cụ phân tích thu thập dữ liệu ảo
Việc thu thập dữ liệu hoặc thông tin từ các trang web ảo có thể được thực hiện theo nhiều cách. Hầu hết mọi người làm điều đó dù có hoặc không có sự cho phép của chủ sở hữu hoặc người quản lý trang web. Có nhiều kiểu quét web khác nhau. Mục đích quét cũng có nhiều mục đích khác nhau.
Phân tích HTML:
Với sự trợ giúp của JavaScript, việc phân tích HTML được thực hiện. Nó thường thu thập dữ liệu từ các trang HTML tuyến tính hoặc lồng nhau. Phương pháp này thường được sử dụng để trích xuất văn bản, trích xuất liên kết và email, loại bỏ màn hình và trích xuất tài nguyên.
Phân tích cú pháp DOM:
DOM là viết tắt của document object model – mô hình đối tượng tài liệu. DOM đọc kiểu nội dung và cấu trúc lại nó bằng các tài liệu XML. Người dùng thường sử dụng DOM khi họ muốn có cái nhìn chi tiết về cấu trúc của trang web. Ngoài ra, người dùng sử dụng máy phân tích DOM để thu thập các thẻ chứa dữ liệu và sau đó họ sử dụng các công cụ như XPath để thực hiện việc quét web. Hầu hết các trình khám phá internet và firefox đều được sử dụng để phân tích cú pháp DOM.
Tổng hợp theo chiều dọc:
Hầu hết các nền tảng này được tạo ra bởi các thương hiệu để có được quy mô khổng lồ nhằm tấn công các ngành. Một số công ty cũng sử dụng tính năng tổng hợp theo chiều dọc để sử dụng dữ liệu trên đám mây. Bot được tạo thông qua các nền tảng này. Các bot này được tạo tự động cho một ngành dọc cụ thể. Chất lượng trích xuất dữ liệu được đo bằng mức độ hiệu quả của chúng.
XPath:
Kiểu webscraping này thường hoạt động trên các tài liệu XML. Các tài liệu XML này có cấu trúc dạng cây. XPath được sử dụng để điều hướng cây thông qua các thẻ cụ thể trên các vị trí khác nhau của cây đó. XPath được sử dụng với máy phân tích DOM để thu thập thông tin của toàn bộ trang web và chuyển nó đến nơi khác.
=>> Cách thu thập dữ liệu an toàn từ Wayback Machine
Trang tính Google:
Trang tính Google cũng được sử dụng để quét web. Nó không hề lỗi thời trong số những công cụ thu thập dữ liệu. Nó có thể sử dụng chức năng này để trích xuất dữ liệu và thông tin từ các trang web. Kỹ thuật này có lợi khi ai đó muốn trích xuất dữ liệu từ một trang web. Bạn cũng có thể sử dụng lệnh IMPORT XML để kiểm tra trang web của mình xem có bằng chứng xác thực hay không.
Mẹo để chọn đúng công cụ thu thập dữ liệu
Có một số mẹo mà bạn có thể làm theo để chọn công cụ phù hợp cho doanh nghiệp của mình.
Quản lý chính xác việc thu thập, phân tích, phân loại và quản lý dữ liệu
Nó phải là một quy trình nhất quán bao gồm tất cả các khía cạnh của dữ liệu được thu thập. Các doanh nghiệp yêu cầu số lượng lớn thông tin và bạn cần phải rõ ràng về dữ liệu nào bạn muốn trong nghiên cứu của mình. Dữ liệu quan trọng đối với thương hiệu của bạn sẽ là thông tin phản hồi của khách hàng, quản lý mối quan hệ giữa khách hàng và công ty, đồng thời tiết lộ các chiến lược tiếp thị và hiệu suất trên thị trường.
Để đơn giản hóa việc thu thập và quản lý dữ liệu, bạn cần có những mục tiêu rõ ràng về những gì bạn hy vọng thu được từ nghiên cứu dữ liệu của mình. Mục tiêu có thể khác nhau đối với các thương hiệu và công ty khác nhau. Bạn nên xác định một bộ mục tiêu rõ ràng để thu thập dữ liệu chính xác và nghiên cứu phân tích theo cách có lợi nhất cho doanh nghiệp của bạn.
Cải thiện điểm yếu trong marketing
Các bước tiếp thị của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng phải là thu thập dữ liệu và thông tin của họ, sau đó họ phải phân tích dữ liệu mà họ đã thu thập và sau đó, bạn cần cải thiện một số điểm yếu của mình và bây giờ bạn phải lặp lại từ đầu.
Sử dụng đa dạng nền tảng trong thu thập dữ liệu
Bạn cần các hệ thống hệ thống đa diện khác nhau để thu thập dữ liệu. Nên sử dụng các nền tảng khác nhau để thu thập thông tin cho công ty và thương hiệu của mình. Phần mềm tự động hóa tiếp thị sẽ giúp quá trình này giữ chân khách hàng dễ dàng hơn. Vậy là có được một công cụ để thu thập và nghiên cứu cho chiến lược tiếp thị của mình.
Cải thiện sự tương tác với khách hàng
Khách hàng luôn có liên quan đến công ty của bạn và do đó họ tham gia rất nhiều vào việc thu thập dữ liệu. Vì vậy, điều đầu tiên cần bắt đầu cải thiện là sự tương tác của bạn với khách hàng. Bạn phải biết phần lớn khách hàng thuộc về đâu, những mặt hàng họ chọn và mua để sử dụng. Chiến lược này chính là liên quan đến việc thu thập dữ liệu.
Điều đầu tiên là theo dõi các tương tác của bạn. Bạn không nên tập trung hoàn toàn vào những khách hàng đã mua hoặc mua thứ gì đó bằng cách làm theo toàn bộ quy trình. Bạn phải suy nghĩ về hành vi cụ thể sẽ tạo ra việc thu thập dữ liệu hiệu quả hơn, mang lại lợi ích cho tổ chức của bạn.
Đảm bảo nguồn thu thập dữ liệu
Nhiều công ty sử dụng thông tin từ nhiều hệ thống cho một mục tiêu quan trọng duy nhất. Để đảm bảo rằng bạn đang thu thập đúng lượng dữ liệu, bạn phải xác định các nguồn này và đảm bảo rằng chúng tương thích với hệ thống thu thập dữ liệu của bạn. Nếu chúng không giống nhau, bạn có thể gặp phải nhiều vấn đề và thậm chí có thể đưa ra những quyết định sai lầm dựa trên việc thu thập dữ liệu này và có thể gây hại cho bạn.
Thu thập dữ liệu bằng nguồn tài nguyên thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp
Khi ai đó đã thực hiện phân tích thống kê về một bộ sưu tập dữ liệu hoặc thông tin dữ liệu đã được thu thập cho một số mục đích khác, thì dữ liệu này được gọi là dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu thứ cấp đã có sẵn ở dạng thông tin. Không có bất kỳ bộ sưu tập cụ thể nào có thể được đặt tên là dữ liệu thứ cấp, bất kỳ người quan sát hoặc nhà nghiên cứu nào cũng có thể trích xuất dữ liệu từ các nguồn bên ngoài, và họ cũng có thể sử dụng các nguồn nội bộ của tổ chức để thu thập dữ liệu.
Nhiều nguồn tài nguyên thứ cấp bên ngoài rất hữu ích trong việc thu thập dữ liệu. Các nguồn bên ngoài này không liên quan đến thông tin nội bộ của tổ chức.Ví dụ các trang mạng xã hội cũng là những nguồn thông tin tuyệt vời, và Internet đóng một vai trò quan trọng trong thu thập dữ liệu như này.
Dạng định tính và định lượng của dữ liệu thứ cấp
Các dữ liệu thứ cấp định tính có thể được thu thập thông qua bảng kê, nhật ký. Chúng cũng bao gồm các cuộc phỏng vấn và báo chí, v.v. Trong khi đó dữ liệu định lượng được trích xuất thông qua một câu lệnh số. Chúng cũng ở dạng thống kê dữ liệu và khảo sát.
Dữ liệu thứ cấp có rất nhiều ưu điểm như:
- Thứ nhất, nó có sẵn một cách dễ dàng và bạn có thể tìm thấy nó ở bất cứ đâu và tận dụng dữ liệu đã được thu thập.
- Việc nghiên cứu dữ liệu đã thu thập sẽ ít tốn kém hơn mặc dù việc thu thập dữ liệu từ đầu sẽ khó khăn hơn. Nhưng cũng có thể bạn sẽ tìm thấy nhiều thứ mà bạn không tìm kiếm trong dữ liệu thứ cấp.
Bạn cũng có thể sử dụng proxy để hỗ trợ nhắm mục tiêu vào các thị trường bên ngoài khu vực của bạn. Việc thu thập dữ liệu với các proxy IP theo quốc gia là một tiến bộ của các hệ thống mới hiện có. Nó cho phép bạn tự do chuyển vùng và nhận được nhiều dữ liệu nhất có thể mà không sợ bị chặn.
=>> Nhắm mục tiêu theo địa lý: 5 mẹo cần thiết để tối ưu hóa điều này
Thông tin rất quan trọng đối với hoạt động marketing. Với những công cụ hàng đầu và những mẹo được đề xuất, thông tin được sử dụng đúng cách sẽ giúp bạn lập chiến lược hiệu quả trong kinh doanh. Sử dụng proxy ngay hôm nay để trải nghiệm quá trình thu thập dữ liệu một cách an toàn và trọn vẹn. Chúc các bạn thành công!
