Hiểu về cuộc cách mạng thiết lập mô hình thuật toán theo hướng dữ liệu và cách công ty của bạn có thể hưởng lợi từ đầu ra trong thế giới NFT được tổng hợp từ Trí tuệ nhân tạo (AI).
NFT (Non-Fungible Token – Mã thông báo không thể thay thế) là một đơn vị dữ liệu trên kỹ thuật số được gọi là blockchain. Trong đó, mỗi NFT có thể đại diện cho một tập tin độc nhất vô nhị. Chính vì vậy chúng không thể hoán đổi cho nhau. NFT có thể tồn tại dưới nhiều dạng tệp kỹ thuật số như tác phẩm nghệ thuật, âm thanh, video, món đồ trong trò chơi điện tử và các tác phẩm sáng tạo khác.
NFT đại diện cho một tập tin độc nhất vô nhị
GAN (Generative Adversarial Network) về cơ bản là một thuật toán ML (Machine Learning – Học máy). Nó có thể được liên kết với dữ liệu tạo ra một mô hình dữ liệu. Sau đó mô hình có thể tạo đầu ra mà không cần có sự giám sát của con người. Và ML chính là một phần của Trí tuệ nhân tạo – AI.
Vai trò của dữ liệu trong việc tạo GAN
GAN được xây dựng bằng cách sử dụng kiến trúc hai thành phần bao gồm “Bộ tạo” và “Bộ phân biệt”. Trình tạo tạo dữ liệu mới, chẳng hạn như hình ảnh hoặc văn bản, dựa trên dữ liệu được cung cấp cho thuật toán. Bộ phân biệt có nhiệm vụ phân biệt giữa tập dữ liệu mới được tạo nhân tạo và dữ liệu gốc. Bộ phân biệt chỉ phê duyệt các bộ dữ liệu phù hợp với dữ liệu thực ở mức độ đủ cao. Điều này có nghĩa là việc thu thập dữ liệu chính xác, chất lượng cao là điều quan trọng hàng đầu khi cố gắng tạo một GAN có thể tạo ra đầu ra giá trị cao. Giờ đây các doanh nghiệp thường sử dụng Proxy để thu thập dữ liệu.
Cách các công ty có thể thu thập dữ liệu cho một dự án GAN trong thế giới NFT và hơn thế nữa
Nhìn bề ngoài, đây có vẻ như là một sự phát triển riêng biệt chỉ liên quan đến những người tham gia sâu vào thị trường giao dịch blockchain, tiền điện tử và NFT. Nhưng đây là một quan niệm sai lầm. Công nghệ GAN của ML có tiềm năng cách mạng hóa quy trình làm việc lý tưởng của công ty – từ toàn bộ khái niệm kinh doanh cho đến sản phẩm và dòng mã.
Phạm vi của các miền GAN hiện đang tồn tại khá rộng. Có những cá nhân tận dụng công nghệ này để đào tạo đầu ra theo thuật toán. Trong khi ở đầu bên kia bạn có thể bắt đầu thấy các gợi ý về các khả năng kinh doanh. Khi được áp dụng đúng cách, thực sự có thể biến đổi toàn bộ ngành công nghiệp. Thay đổi cách thức tạo và đạt được những ý tưởng mới.
Mô hình GAN không dừng lại ở NFT hay giao dịch blockchain
Mặc dù phải thừa nhận rằng nó vẫn chưa được hoàn thiện. Các công ty chọn trở thành người chấp nhận có thể giao nhiệm vụ nhập dữ liệu web mã nguồn mở và tạo các mô hình GAN độc lập trong các ngành tương ứng của họ. Những người chơi này có thể trở thành những người dẫn đầu thị trường trong lĩnh vực của họ cả về việc tạo ra những ý tưởng cũng như tạo sự nổi bật bằng cách sử dụng các công nghệ hướng tới tương lai.
Một công cụ đắc lực để giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu hiệu quả chính là Proxy. Với Proxy việc thu thập dữ liệu sẽ trở nên đơn giản hơn nhiều khi nó có thể xóa bỏ khoảng cách tìm kiếm thông tin, giữ an toàn cho địa chỉ máy tính của doanh nghiệp bạn, cung cáp băng thông rộng và nhiều hơn nữa. Bạn có thể tham khảo qua các gói Proxy chất lượng cao và những tính năng tuyệt vời của Proxy tại trang web zingproxy.com của chúng tôi.
Tám giờ tối, bạn vừa deploy xong một tính năng cực mượt có tích hợp AI. Nhưng khi lượng user bắt đầu tăng lên, log trên backend liên tục báo lỗi với những dòng chữ đỏ: ECONNRESET, ETIMEDOUT, hoặc các luồng Server-Sent Events (SSE) đang stream dở văn bản thì đột ngột bị ngắt kết […]
Bạn vừa gõ xong lệnh git push, pipeline CI/CD kích hoạt. Đáng lý ra chỉ khoảng 10 phút sau là team sẽ nhận được report review code và test case sinh tự động từ AI. Nhưng thực tế lại tàn nhẫn hơn nhiều: Cả team ngồi nhìn màn hình terminal tĩnh lặng ròng rã 40 […]
Trong kỷ nguyên Agentic AI, việc thiết lập một mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động độc lập không chỉ phụ thuộc vào logic code mà còn bị thử thách khắc nghiệt bởi hạ tầng mạng. Đối với các Automation Engineer và AI Developer, làm sao để giữ cho hàng ngàn luồng truy vấn (requests) […]
Đưa một VPS mới tinh ra môi trường Public Internet để chạy AI Agent cũng giống như việc bạn đặt một chiếc két sắt giữa ngã tư đường. Chỉ trong vài phút đầu tiên, auth.log của bạn sẽ ghi nhận hàng loạt IP từ botnet đang rà soát cổng 22. Tệ hơn, nếu AI Agent […]
Khi xây dựng các mô hình AI hoặc LLM, thu thập dữ liệu web quy mô lớn (web extraction) là bước nền tảng sống còn của các Data Engineer và Machine Learning Engineer. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ sử dụng các thư viện HTTP cơ bản bằng Python kết hợp với một vài dải IP […]
Ứng dụng đang chạy mượt mà ở môi trường local bỗng chốc đổ sập khi đẩy lên production vì hàng loạt lỗi HTTP 429 Too Many Requests (đây cũng là một trong những mã lỗi Proxy phổ biến nhất thường gặp khi scale ứng dụng). Các worker queue bị nghẽn, thời gian chờ phản hồi […]